📖 API 文档

完整的使用指南和代码示例

概述

Dphn2Api 是一个为 Dolphin AI 提供 OpenAI 兼容 API 接口的代理服务器。

基础 URL

https://dphn2api.deno.dev/v1

🔐 身份验证

所有 API 请求都需要在请求头中包含 Bearer Token：

Authorization: Bearer sk-dphn-key

🔌 API 端点

GET /v1/models

获取可用模型列表

curl https://dphn2api.deno.dev/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer sk-dphn-key"
POST /v1/chat/completions

创建聊天完成（支持流式和非流式）

请求参数

model string, 必需 - 模型名称 (如 "Dolphin 24B")
messages array, 必需 - 消息列表
stream boolean, 可选 - 是否流式响应（默认: true）

请求示例

curl -X POST https://dphn2api.deno.dev/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-dphn-key" \
  -d '{
    "model": "Dolphin 24B",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好"}
    ],
    "stream": false
  }'

模板类型

Dolphin AI 支持以下模板类型（通过环境变量 DPHN_DEFAULT_TEMPLATE 配置）：

logical

逻辑推理（默认）

summary

内容总结

code-beginner

代码入门

code-advanced

高级编程

💡 集成示例

Python (OpenAI SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-dphn-key",
    base_url="https://dphn2api.deno.dev/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="Dolphin 24B",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

JavaScript (Node.js)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-dphn-key',
  baseURL: 'https://dphn2api.deno.dev/v1'
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'Dolphin 24B',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }]
});

console.log(response.choices[0].message.content);